在电脑上统计数据的常用方法和工具包括：

Excel

功能：Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以进行数据筛选、排序、分类汇总、数据可视化等操作。它提供了丰富的内置函数，如求和、平均值、排名等，便于进行数据统计计算。

适用场景：适合初学者和需要简单数据分析的用户。

SPSS

功能：SPSS是一款专业的统计分析软件，广泛用于市场调研、社会调查等领域。它支持大量数据的管理和操作，提供丰富的统计分析方法，包括描述性统计、回归分析、方差分析等，并且具有可视化的操作界面和直观的报告生成功能。

适用场景：适合需要进行复杂统计分析的专业用户。

Python

功能：Python是一种通用的编程语言，通过第三方库如Pandas、NumPy等，可以轻松处理大规模数据，实现数据清洗、处理和分析等任务。Python还支持多种可视化库如Matplotlib、Seaborn等，能够方便地展示数据结果。

适用场景：适合有编程基础且需要进行复杂数据分析的用户。

R

功能：R是一种统计分析和图形表示的编程语言和环境，适合进行专业的统计分析。R提供了大量的统计包和图形工具，可以进行从基础统计到高级统计的多种分析。

适用场景：适合需要进行高级统计分析的专业用户。

SAS

功能：SAS是一款全球知名的数据统计软件，提供了大量的统计分析方法，包括高级统计方法和机器学习等。SAS具有强大的数据管理和可视化工具，适合进行大规模数据处理和分析。

适用场景：适合需要进行大规模数据处理和高级统计分析的专业用户。

Power BI

功能：Power BI是一款数据可视化和商业智能工具，可以帮助用户将数据转换为交互式报表和仪表板，便于数据分析和共享。

适用场景：适合需要进行数据可视化和商业智能分析的用户。

根据具体需求和数据量大小，可以选择合适的统计工具来进行数据分析。对于初学者和简单数据分析，Excel是一个很好的选择；对于复杂统计分析和专业用户，SPSS、Python、R和SAS等工具则更为适用。