对于学电脑专业的学生来说，以下几本书是非常值得一读的：

《计算机网络》：

这本书以自顶向下的方式讲解计算机网络，从应用层开始逐步深入到物理层，语言通俗易懂，非常适合初学者。通过阅读这本书，可以对计算机网络的体系结构、协议等有一个全面的了解。

《操作系统》：

经典的操作系统入门教材，涵盖了操作系统的各个方面，包括进程管理、内存管理、文件系统等。书中通过丰富的实例和清晰的讲解，帮助读者理解操作系统的工作原理。

《数据结构与算法分析：C 语言描述》：

对于数据结构和算法的学习，这本书是一个很好的选择。它详细介绍了各种常见的数据结构和算法，并通过 C 语言实现，让读者不仅能够理解理论知识，还能掌握实际的编程技巧。

《计算机体系结构：量化研究方法》：

这本书深入探讨了计算机体系结构的各个方面，包括指令集体系结构、流水线、存储系统等。

《深入理解计算机系统》：

本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念，并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。书共12章，主要内容涵盖了从底层的信息表示和处理，到程序的机器级表示、处理器体系结构、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级 I/O、网络编程、并发编程等计算机系统的各个方面。

《计算机程序的构造和解释》：

本书涵盖编程和控制系统复杂性的思想，包括数据抽象、过程抽象、迭代、高阶函数、数据结构和算法、编译器 / 解释器、编程语言设计等多方面内容。强调通过构造过程抽象和数据抽象来解决问题，帮助读者理解如何将复杂的问题分解为更简单、可管理的部分，培养读者的抽象思维和模块化编程能力。

《动手学深度学习》：

本书不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。内容包括深度学习的背景、卷积神经网络和循环神经网络，以及优化算法等。

《算法竞赛入门经典训练指南》：

全书通过206道例题深入浅出地介绍了算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。

《Python编程：从入门到实践》：

这本书是一本全面的Python编程从入门到实践教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。

《计算机科学导论》：

这本书全面介绍计算机科学各个方面的计算机专业入门指南，条理清晰，深入浅出，强调了概念而非数学模型和技术细节。

这些书籍涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，适合不同层次的学习者。建议根据具体的学习阶段和兴趣选择合适的书籍进行学习。