在计算机科学领域中，有几个专业通常被认为是较难学的，具体如下：

人工智能（AI）：

涉及复杂的算法、机器学习模型和数据处理，需要强大的数学和编程基础。这个专业不仅学习难度高，而且毕业后平均薪资也接近14000元。

机器学习：

作为AI的一个重要分支，它涉及使用统计方法使计算机系统能够从数据中“学习”并改进其性能。这也需要强大的数学和编程基础。

深度学习：

深度学习是机器学习的一个子集，使用复杂的神经网络模型来模拟人脑的学习过程。这需要大量的数据和计算资源，以及对数学和算法的深入理解。

计算机视觉：

包括图像处理、模式识别和深度学习，需要处理复杂图像数据。这个领域需要计算机科学、数学和图像处理知识的结合。

软件工程：

虽然就业前景好，但学习起来不轻松，需要理解面向对象编程、数据结构等抽象概念，以及强大的逻辑思维和创新能力。

电路与模拟电子技术、数字逻辑设计、微机原理与接口技术：

这些课程通常被认为是计算机专业中最难的部分。

数学与应用数学：

学习难度高，需要清晰的逻辑思维，挂科率高，对数学基础要求高。

网络与信息安全：

要求对计算机网络结构和安全漏洞有深入了解，并能够进行系统的攻防测试和数据保护。这需要广泛的知识和技能，包括网络协议、安全协议和系统安全。

嵌入式系统与物联网：

需要掌握硬件和软件的结合，包括嵌入式系统设计、硬件编程、实时操作系统和物联网通信协议等知识。这需要综合性的技术知识。

数据科学与大数据：

需要处理大规模数据集，掌握数据分析、数据挖掘和数据可视化等技能，同时需要了解统计学和机器学习。

操作系统（OS）：

需要学生掌握计算机系统的基本原理，熟悉各种硬件和软件的接口，了解操作系统的设计原则、实现方法和性能优化等方面的知识。

编译器和解释器：

学生需要深入研究计算机程序的编译和运行原理，掌握计算机硬件、编程语言、操作系统等多个领域的知识，并具备强大的编程能力。

高性能计算与并行计算：

涉及并行计算、并行算法和高性能计算平台的设计与优化，需要深入理解计算机体系结构和并行编程模型。

这些专业之所以被认为较难学，主要是因为它们不仅需要扎实的理论基础，还需要较强的实践能力和不断学习新技术的能力。选择这些专业需要具备较高的数学和逻辑思维能力，以及较强的学习能力和兴趣。