大学学电脑需要学习的课程可以分为以下几类：

公共基础课程

大学英语：培养学生的英语听说读写能力，以便更好地阅读和理解国际前沿的计算机科学技术文献。

高等数学：包括微积分、线性代数、概率论等，为后续的专业课程提供数学工具。

线性代数：研究向量空间、矩阵、线性变换等概念的数学分支，在计算机图形学、信号处理等领域有广泛应用。

大学生思想道德修养：培养学生的道德品质和社会责任感，形成良好的职业道德观。

基础的专业课程

计算机组成原理：介绍计算机硬件系统的基本组成、工作原理和设计方法。

计算机应用基础：使学生掌握计算机的基本操作、办公软件使用以及简单的程序设计方法。

电工与电子技术：学习电子电路和电子系统的原理和应用。

程序设计：学习编程语言的基本语法和编程技巧，如C语言、Visual Basic等。

数据结构与算法：研究数据的存储、组织和检索方式，以及设计高效的算法来解决实际问题。

操作系统：学习操作系统的基本概念、结构和功能，掌握操作系统的设计原理和各种管理技术。

计算机网络：学习网络的基本原理、网络协议和网络设备。

数据库系统：介绍数据库的基本概念、数据模型、SQL语言以及数据库管理系统（DBMS）的使用和设计。

核心的专业课程

软件工程：学习软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。

编程语言：学生需要学习一到多种编程语言，如C、C++、Java、Python等。

人工智能：研究智能系统的设计和应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉。

信息安全：研究计算机系统的安全保障技术。

计算机图形学：学习如何创建和操作计算机图形。

数字图像处理：研究图像的处理和分析技术。

计算机通讯原理：研究计算机通信的基本原理和技术。

多媒体信息处理技术：学习多媒体信息的处理和管理技术。

数字信号处理：研究信号的处理和分析方法。

计算机控制：学习如何通过计算机进行系统控制。

网络计算：研究网络环境下的计算模式和方法。

算法设计与分析：学习算法的设计和分析方法。

高级课程

离散数学：为计算机科学提供数学基础，包括集合论、图论、逻辑和概率论等。

计算机组织与体系结构：探讨计算机硬件的设计和功能，包括CPU、存储器和输入/输出设备。

数据库系统：深入探讨数据库的设计、实现和管理。

机器学习：学习如何使计算机通过数据学习并做出决策。

统计与数据分析：学习如何收集、处理和分析数据。

计算机视觉：研究如何使计算机理解和处理视觉信息。

这些课程共同构成了大学电脑专业的学习体系，旨在培养学生的计算机科学基础知识和应用技能，为他们在计算机领域的进一步研究和职业发展打下坚实的基础。