对于大数据技术，推荐选择配置较高的电脑。以下是一些具体的配置建议：

处理器：

选择一台具有强大处理能力的多核处理器，如Intel Core i7或AMD Ryzen 7。

内存：

至少16GB的内存，以支持大规模数据处理和分析。

存储：

建议选择一块高速固态硬盘（SSD）来加快数据读写速度。

显卡：

如果需要进行图形处理或机器学习等任务，可以选择一块专业级显卡，如NVIDIA GeForce RTX系列。

屏幕：

建议选择高分辨率显示屏（如2K或4K），以便更好地展示大数据分析结果。

连接性：

确保电脑具备足够的存储空间和稳定的网络连接，以满足大数据处理的需求。

品牌：

可以考虑选择一些知名品牌，如联想、戴尔、惠普等，这些品牌通常提供高性能的电脑产品。

基于以上建议，以下是一些适合大数据技术的电脑推荐：

Dell Precision 5550：

搭载英特尔Xeon E-2276M处理器，16GB内存，512GB固态硬盘，NVIDIA Quadro P1000显卡，15.6英寸1080p屏幕。

Lenovo ThinkPad P52：

搭载英特尔Xeon E-2276M处理器，32GB内存，1TB固态硬盘，NVIDIA Quadro P2000显卡，15.6英寸1080p屏幕。

Dell XPS 15：

搭载强大的处理器和足够的内存，具有出色的图形处理能力和多任务处理能力。

Apple MacBook Pro：

搭载M系列芯片，具有强大的计算能力，Retina显示屏和长电池寿命。

HP ZBook G5：

工作站级别的笔记本，提供了卓越的性能和扩展性，适合需要高性能计算的大数据开发者。

选择适合大数据技术的电脑时，综合考虑处理器的性能、内存容量、存储设备的速度、显卡的能力以及屏幕的分辨率和连接性等因素，以确保能够高效地处理和分析大量数据。