电脑下象棋能力强的主要原因在于其计算能力和算法优化，具体分析如下：

一、计算能力优势

运算速度

电脑的CPU运算速度远超人类，每秒可执行数十万次计算，而人类棋手每秒仅能进行4-6次合法走法评估。这种速度差异使得电脑能在极短时间内评估数百万种走法，远超人类棋手的计算极限。

指数级计算效率

象棋AI采用深度学习算法（如AlphaGo），通过蒙特卡洛树搜索结合深度神经网络，计算未来多步棋的潜在价值。随着搜索深度增加，计算量呈指数级增长，但电脑通过并行计算可有效管理资源。

二、算法与数据优势

数学模型与预测能力

象棋AI基于严格的数学模型，通过评估函数判断每步棋的优劣，并预测后续多步棋的走向。例如，AlphaGo通过自我对弈数百万局积累的数据库，学习到人类棋手的常见策略和漏洞。

记忆库与学习能力

电脑程序可存储海量棋谱数据，每一步棋都能与数据库中的经典局面进行比对，快速找到最佳应对策略。这种“记忆库”机制使AI具备超越人类棋手经验积累的优势。

三、人类棋手的局限性

计算力不足

人类棋手受限于生理极限，无法完成对复杂局面的快速评估，通常只能计算20步左右，而顶级AI可评估数百万步。

受外界干扰

人类棋手可能因情绪、疲劳或对局压力出现失误，而AI完全基于算法执行，不存在此类主观因素影响。

四、技术发展趋势

随着算法优化和计算能力提升，未来AI在棋类领域的表现将继续增强。但需注意，AI的“强大”基于特定规则环境，其“智慧”本质是数据驱动的模拟，与人类棋手的创造性思维仍有本质区别。

综上，电脑下象棋厉害的核心在于其计算力、算法优化及数据积累能力，而人类棋手则需在策略创新和心理素质上寻找突破。