关于与电脑下棋时频繁失利的问题，可能由以下原因导致：

一、人工智能的局限性

算法成熟度不足

早期象棋AI存在逻辑僵化、缺乏创造性等问题。例如，程序可能无法处理复杂局面中的非预期走法，导致在劣势时出现“昏招”。虽然现代AI（如“楚汉棋缘”）水平较高，但仍无法完全模拟人类棋手的策略灵活性。

设计缺陷

部分AI程序在设计时未充分考虑到人类棋手的心理和策略多样性，导致在特定局面（如下坡路棋势）中表现不佳。例如，电脑可能过度依赖既定算法，无法适应人类棋手的突然变化。

二、人类对弈习惯的影响

心理压力与时间限制

网络对弈通常伴随时间限制或胜负压力，导致玩家过于关注步数或胜负，而忽略长期战略。这种压力可能引发紧张情绪，影响判断力，甚至出现“悔棋”等非理性行为。

注意力分散

部分玩家可能同时进行其他活动（如查看时间、对比AI走法），导致注意力不集中，增加失误概率。此外，与真人对弈时的情感投入（如面子问题）也会影响表现。

三、技术层面的差距

计算能力与算法优化

尽管现代AI的计算能力远超人类，但其算法仍无法完全模拟人类棋手的经验与直觉。基础版本AI的错误率极低，但高级AI（如“楚汉棋缘”）的策略深度仍有限。

对比人类水平的局限性

单机对战时，AI可能因缺乏真实对手的策略压力而表现异常稳定，甚至通过“顽强拼搏”战术拖慢比赛节奏。而与真人对弈时，AI难以适应人类玩家的非预期走法，导致竞争力下降。

建议与总结

从基础练起：

通过单机模式逐步提升棋力，熟悉AI的走法逻辑。

调整心态：避免因时间限制或胜负压力影响表现，专注每步棋的合理性。

利用资源：通过在线平台与更高水平玩家交流，学习策略变化。

若想提高棋艺，建议结合AI对弈与真人对局，取长补短。AI可作为训练工具，而真人对局则能提升策略思维和心理素质。