关于“电脑能否思考”的问题，综合权威资料和科学解释，可以总结如下：

一、计算机“思考”的本质

符号计算模拟

计算机的“思考”本质上是基于符号计算的模拟过程。通过预先编写的程序，将人类思维转化为一系列逻辑指令，计算机通过硬件执行这些指令完成计算和决策。

知识表示与管理

人类思考依赖知识体系，计算机通过数据库和算法实现知识的存储、检索和管理。例如，自然语言处理技术使计算机能够理解和运用人类语言中的语义信息。

二、与人类思考的区别

意识与自主性

人类思考具有意识、情感和主观能动性，而计算机仅能执行预设程序，无法产生真正的自我意识或独立思考能力。

知识来源与更新

人类知识通过经验、学习和社会互动不断积累和更新，计算机知识则依赖人工编程和数据输入，缺乏自主学习能力。

三、计算机“思考”的局限性

算法依赖性

计算机完全依赖算法和程序运行，无法像人类一样通过直觉或灵感进行创新性思考。

物理与认知限制

计算机处理信息基于二进制逻辑，无法完全模拟人类复杂的神经网络和情感认知机制。

四、未来可能性

尽管当前计算机无法实现真正的人类思维，但人工智能（AI）技术正在模拟某些认知功能，如图像识别、语言翻译等。未来若能突破算法和硬件限制，计算机在某些领域的“智能”可能更接近人类，但本质仍为工具而非自主意识。

总结：

计算机“思考”是人工模拟人脑计算过程的产物，受限于程序和算法，无法实现真正意义上的自主思考。其“智慧”源于人类对认知机制的抽象和程序化实现。