编程最看重的电脑因素包括：

性能和速度

编程涉及大量的计算和处理任务，因此需要一台高性能的电脑来提供强大的计算能力和快速的响应速度。性能好的电脑可以更高效地编译代码、运行程序和调试错误，提高开发效率和工作效率。

可靠性

编程是一个复杂的过程，可能涉及大量的代码编写、调试和测试。一个可靠的电脑意味着工作不会中断或丢失数据，可以有效地保证代码的完整性和稳定性。此外，可靠的电脑还能够提供良好的系统稳定性和安全性，不容易受到病毒、恶意软件或网络攻击的侵害。

存储容量和扩展性

编程项目通常包含大量的源代码、库文件和数据，因此需要一台具备足够存储空间的电脑来存储和管理这些文件。并且，电脑还应该有足够的扩展性，可以根据需要连接外部设备，如打印机、显示器和外部存储等，并支持多任务处理和多屏幕显示，方便同时进行多个编程任务。

处理器性能

处理器是编程时运行编译器和其他开发工具的核心。处理器的核心数和时钟速度决定了编程任务的执行速度。多核处理器能够同时处理更多的线程，提高编译和执行程序的效率。

内存规模

内存是计算机的临时存储区，编程时大量的代码、库文件和临时数据需要在内存中快速读写。较大的RAM容量可以确保多个应用程序和开发工具同时运行时系统仍然响应迅速。

存储速度与容量

存储设备负责数据的持久保存，它影响着开发环境的启动速度和项目文件的读写时长。现代固态硬盘（SSD）具有读写速度快和响应时间短的优势，能显著提高编程工作的效率。

显卡能力

虽然编程本身对显卡的要求不是非常高，但如果涉及到图形处理、游戏开发或者使用需要GPU加速的应用，一个性能良好的独立显卡是必不可少的。特别是在机器学习和深度学习领域，GPU性能直接关系到计算任务的执行效率。

散热系统

编程任务可能会导致电脑长时间高负荷运行，因此一个高效的散热系统可以保证电脑在高负载下的稳定运行，避免过热导致的性能下降或硬件损坏。

操作系统

操作系统对编程也有很大的影响。常见的操作系统如Windows、macOS和Linux，不同的操作系统对应着不同的编程环境和工具。开发者需要根据自己的需求选择合适的操作系统，以便能够使用最适合的开发工具和平台。

网络连接

电脑可以通过网络连接到其他电脑或者服务器，实现信息的共享和远程访问。这为编程提供了更多的资源和工具，可以方便地获取和交流信息。

综上所述，编程最看重的电脑因素包括性能和速度、可靠性、存储容量和扩展性、处理器性能、内存规模、存储速度与容量、显卡能力、散热系统、操作系统和网络连接。这些因素共同决定了编程工作的效率和体验。