在电脑领域中，以下几个方面的学习难度较大：

操作系统：

操作系统需要深入理解计算机底层工作原理，对硬件和软件交互有较高要求。编写一个操作系统是一个极其复杂且具有挑战性的任务。

编程语言：

尤其是C语言和汇编语言，需要掌握逻辑思维、算法和语法。编程过程可能枯燥且需要耐心。

数据结构与算法：

需要深入理解数据的组织形式和结构划分，对逻辑思维和抽象能力要求高。

人工智能与机器学习：

涉及复杂的数学和统计学概念，需要强大的数学和编程基础。

计算机视觉：

需要处理图像数据，理解模式识别和深度学习等高级概念。

计算机网络与信息安全：

需要理解网络结构、协议和安全漏洞，进行系统的攻防测试和数据保护。

数据库管理：

需要掌握数据库设计、查询语言和性能优化等技能。

硬件知识：

涉及电路、总线和编码译码等抽象概念，对初学者来说可能较为困难。

软件工程实践：

包括项目管理、版本控制、文档编写以及团队协作等方面，需要对整个软件开发生命周期有全面的了解。

并发编程：

在同一时间内处理多个任务或进程的能力，涉及到线程、进程、锁定和同步等概念，面临死锁、竞态条件和线程安全等挑战。

高级编程语言特性：

如函数式编程、泛型和元编程等，需要深入理解编程语言的底层原理，并且需要大量的实践项目经验。

这些领域之所以难度较大，主要是因为它们需要深厚的理论基础、复杂的实践操作以及较强的逻辑思维和抽象能力。建议根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的方向进行深入学习。