电脑象棋的原理主要基于计算机科学和人工智能技术，通过编程实现象棋游戏的规则和策略。具体来说，电脑象棋的原理包括以下几个方面：

棋盘和棋子的表示

棋盘通常使用二维数组或位图来表示，每个棋子有一个唯一的标识符来表示其位置和属性。

游戏规则转化

将象棋的棋盘、棋子以及棋局状态等信息进行抽象和表示，以便计算机可以进行识别和处理。通常采用数据结构来存储相关信息，比如使用二维数组表示棋盘，使用整数或字符表示不同的棋子。

合法性判断

计算机需要判断每一步棋是否符合游戏规则，例如检查棋子是否在合法的位置上移动，是否符合棋子的移动规则等。

搜索算法

通过搜索算法（如深度优先搜索、广度优先搜索等）来遍历所有可能的走法，并评估每种走法的优劣。搜索的深度和广度直接影响电脑象棋的智能水平。

评估函数

评估函数用于评估当前棋局的状态，判断哪种走法更有利。评估函数通常会考虑棋子的位置、棋子的数量、棋子的机动性等因素。

博弈决策

通过合法性判断、搜索算法和评估函数的综合运用，计算机可以给出下一步最优的走法，实现与人类玩家进行对弈。

学习和优化

一些高级的象棋软件还具备学习和优化的能力，通过分析大量对局记录和残局着法，不断提升自己的棋艺。

综上所述，电脑象棋的原理是通过计算机程序模拟象棋的规则和策略，实现人工智能下棋的过程。这个过程涉及多个方面的技术和算法，包括棋盘和棋子的表示、游戏规则转化、合法性判断、搜索算法、评估函数和博弈决策等。通过这些原理的应用，计算机可以实现与玩家进行对弈，并具备一定的智能水平。