NPU，全称为 神经网络处理器（Neural Network Processing Unit），是一种 专为AI运算设计的处理器。它模拟人类神经网络的运作方式，擅长并行处理，并且通过近内存计算或内存内计算，降低能耗，提高AI运算的效率。

NPU的技术特点主要包括：

模拟人类神经元和突触结构：

NPU在电路层模拟人类神经元和突触，并且用深度学习指令集直接处理大规模的神经元和突触，一条指令完成一组神经元的处理。

并行处理能力：

NPU擅长并行处理，能够高效地处理大规模矩阵运算、卷积运算等复杂计算。

低能耗：

通过近内存计算或内存内计算，NPU能够降低能耗，提高能效比。

硬件加速器：

NPU充当人工智能的硬件加速器，使用专用硅片来管理特定任务，提高AI运算的效率。

NPU广泛应用于各种AI设备中，包括智能手机、平板电脑、个人电脑以及AI PC等。主要硬件制造商如英特尔、AMD、微软、苹果和Qualcomm等都在其产品中集成了NPU，以提升AI性能。

总结来说，NPU是一种高效的AI处理器，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现并行处理和低能耗计算，广泛应用于各种AI设备中。