学电脑数学主要包括以下几类课程：

高等数学

包括极限、导数、积分、微分方程等基础数学知识。

离散数学

包括集合论、图论、逻辑、代数等离散数学基础知识。

线性代数

包括向量空间、线性方程组等内容。

概率与统计

包括概率、统计、随机过程等内容。

数值计算方法

包括插值、数值微积分、矩阵计算等内容。

组合数学

包括排列、组合、生成函数等离散数学领域的组合数学基础知识。

此外，根据兴趣和科研方向，还可能涉及以下数学领域：

实变函数

泛函分析

常微分方程

偏微分方程

复变函数

拓扑学

数值分析

矩阵论

傅立叶分析

凸优化

高等概率论

多元统计

非参数统计

贝叶斯统计

随机过程

回归分析

信息论

图论

这些数学课程为计算机科学提供了必要的理论基础，有助于学生更好地理解和应用计算机科学中的各种算法和技术。