渲染图片或视频时电脑消耗资源的原因主要与硬件负载、软件处理需求及系统配置相关，具体分析如下：

一、硬件资源消耗核心原因

CPU与GPU的高负载

渲染过程涉及大量计算，尤其是3D场景需CPU进行场景管理、物理计算，GPU则负责图形渲染。当渲染复杂场景时，CPU和GPU可能接近或达到满负荷运行，导致系统卡顿或崩溃。

内存不足

3D模型、纹理和渲染算法会占用大量内存。若内存容量不足，系统需频繁使用虚拟内存（swap space），显著降低渲染效率并增加卡顿风险。

硬盘I/O瓶颈

大型文件读写（如高分辨率纹理、场景模型）会拖慢渲染速度。机械硬盘（HDD）的读写速度远低于固态硬盘（SSD），而专业渲染对SSD的连续读写性能要求更高。

二、其他影响因素

渲染设置与参数

- 分辨率与抗锯齿：

高分辨率和抗锯齿等级会增加像素处理量，延长渲染时间。

- 光照与材质：复杂光照模型（如全局光）和反射效果会显著提升计算复杂度。

- 渲染引擎：如Vray等专业引擎对硬件要求较高，且不同场景需优化参数以平衡效果与性能。

系统散热与电源限制

长时间高负载运行会导致CPU、GPU温度升高，若散热不足或电源供应不足，可能引发硬件降频或损坏。

三、优化建议

提升硬件配置

- 增加内存至16GB以上，优先选择SSD提升I/O速度。

- 使用专业级显卡（如NVIDIA Quadro系列），其针对渲染的优化可提升效率。

优化渲染参数

- 降低分辨率、减少纹理细节、关闭不必要的反射和全局光效果。

- 合理设置抗锯齿等级，避免过度追求画质。

利用云渲染服务

通过云端分布式计算资源，可避免本地硬件瓶颈，显著缩短渲染周期。

综上，渲染图片的硬件消耗是多因素共同作用的结果，需通过硬件升级、参数优化及技术手段综合提升效率。