云电脑普及受限的原因可归纳为以下核心因素，结合多来源信息综合分析如下：

一、消费者习惯与认知障碍

传统硬件依赖

用户长期习惯于拥有物理电脑，对“无需硬件即可运行”的云电脑模式存在认知偏差，担心数据安全性和性能稳定性。

使用体验差异

云电脑依赖网络稳定性，而网络波动会导致卡顿或中断，影响复杂任务处理能力，与传统电脑的独立性形成鲜明对比。

二、技术瓶颈与成本限制

硬件性能不足

传统CPU无法高效处理图形渲染、协议编码等任务，导致云电脑在游戏、视频编辑等场景表现不佳。

服务器成本高

需大量高性能服务器和带宽支持，运维费用高昂，限制了服务提供商的定价策略。

传输效率低下

云电脑依赖网络传输数据，但受限于带宽（如USB 3.0传输速度仅为理论值的1/4），多设备同时使用时体验差。

三、基础设施与安全问题

网络基础设施薄弱

偏远地区或发展中国家网络覆盖不足，影响云电脑的可用性。

数据安全担忧

用户对云端存储敏感数据的隐私和安全性存在顾虑，企业用户更倾向于本地化数据管理。

四、商业模式与用户体验

收费模式不成熟

部分云电脑服务需长期付费或购买会员，普通用户接受度较低。

设置复杂度较高

需自行配置网络、安装软件，非技术用户难以完成，降低了使用意愿。

五、替代方案竞争

传统电脑和移动设备（如笔记本）在便携性、即时体验等方面仍具优势，云电脑难以完全替代。

未来展望：

随着国产GPU（如摩尔线程）的崛起、5G网络普及以及服务器成本的降低，云电脑性能将得到显著提升。但需突破用户习惯、优化传输技术，并完善安全体系，才能实现更广泛的普及。