计算机“只会加法”的说法源于其内部运算机制和硬件设计的限制，具体原因如下：

一、硬件基础：逻辑电路的二元性

物理实现

计算机由逻辑电路构成，而逻辑电路的基本元件（如晶体管）只有两种状态：导通（1）和截止（0）。这种二态性天然适合表示二进制数，从而简化了硬件设计。

可靠性与稳定性

两种状态在数字传输中抗干扰能力更强，减少了电路出错的概率，提高了系统的可靠性。

二、运算简化：二进制的优势

运算规则简化

二进制加法只需三种基本运算规则（0+0、0+1、1+1），而十进制需记忆复杂的乘法口诀表。简化运算规则有助于提高计算效率。

逻辑代数基础

逻辑代数中的“与”“或”“非”等运算与二进制数1和0高度契合，使用补码等编码方式可进一步优化运算流程。

三、算法转换：复杂运算的折衷方案

减法与乘法的实现

- 减法：

通过加法实现，例如`A - B = A + （-B）`，其中`-B`需用补码表示。

- 乘法：通过重复加法实现（如移位加法），例如`A * B`可转化为`A`加`B`的`log2（B）`次位移位结果。

除法的替代方案

除法运算复杂度较高，通常通过 乘法逆元或 迭代算法（如牛顿迭代法）实现，而非直接用加法。

四、数制选择的权衡

有限数集的封闭性

二进制加法在有限数集（如8位无符号整数）上具有封闭性，避免了溢出问题。当结果超出表示范围时，可通过丢弃溢出位处理。

原码与补码的局限性

原码和反码在运算时需额外处理符号位，易出现“零除”等异常情况。补码通过统一符号位处理，简化了运算逻辑。

总结

计算机并非仅能进行加法运算，而是通过硬件设计（逻辑电路）和算法优化（如补码、移位加法）实现了加法、减法、乘法等基本运算。这种设计在可靠性、效率与实现复杂度之间取得平衡。