关于“象棋比电脑难”的问题，需要从多个角度综合分析。以下是关键原因的梳理：

一、计算复杂度差异

中国象棋：

每步棋的变化数呈几何级数增长。例如，32颗棋子的初始局面有32种走法，第二步增加至1024种，第三步超过百万种。这种爆炸式增长导致人类棋手难以在短时间内评估所有可能性。

围棋：

变化量更为庞大，被称为“千古不同局”，其复杂度远超中国象棋。最高水平的人工智能（如AlphaGo）仍无法完全掌握围棋的深层逻辑。

二、人类与机器的认知差异

人类棋手：

依赖经验、直觉和创造力，但易受生理疲劳、注意力分散和心理波动影响，且存在计算和逻辑漏洞。

电脑程序：

基于海量数据和先进算法，具有超强计算能力，能快速评估数百万种走法，并通过深度学习不断优化策略，几乎无失误。

三、训练与数据优势

人类棋手：

受限于训练数据量和时间，难以覆盖所有可能局面，且不同人对棋理的认知存在差异。

电脑程序：

通过数十年专业对局数据训练，拥有庞大的开局库和策略库，能模拟顶尖棋手的思路。

四、对弈目标差异

人类棋手：

通常追求胜负，可能因过于关注局部而忽略整体逻辑。

电脑程序：

以和棋为目标，通过控制局面复杂度迫使人类犯错，从而获胜。

总结

中国象棋的难度主要源于其逻辑结构虽比围棋简单，但计算量庞大且人类认知能力有限。而电脑通过超强计算和算法优化，弥补了人类在速度和准确性上的不足。因此，从纯技术角度，电脑下象棋的“难度”更低，但人类棋手在策略深度和创造力上仍具独特优势。