电脑编程被认为难，主要原因可归纳为以下核心因素，结合多来源信息综合分析如下：

一、抽象思维与逻辑能力要求高

问题抽象化：

编程需将现实问题转化为计算机可执行的代码，涉及数据结构、算法等抽象概念（如变量、函数、循环等），这对初学者来说是一个思维转换的挑战。

逻辑严谨性：

程序员需设计合理的算法和数据结构，确保代码逻辑清晰、无漏洞，任何细微错误都可能导致程序崩溃。

二、学习成本与工具复杂性

语言与工具掌握：

需学习多种编程语言（如Python、Java等），每种语言都有独特的语法和特性，且技术更新快，需持续学习。

开发工具：

集成开发环境（IDE）、调试器等工具的使用需要一定训练，且不同工具的功能差异较大。

三、实践与错误排查难度

实践依赖性：

编程是实践性学科，仅靠理论无法掌握技能，需通过大量编码和调试积累经验。

错误排查：

代码中即使小错误也可能导致整体失败，需耐心分析堆栈跟踪、日志等信息定位问题。

四、持续学习与技术更新

技术迭代快：

编程领域每天都有新框架、库涌现，需紧跟技术潮流（如人工智能、区块链等领域的快速发展）。

知识体系庞大：

需掌握数据结构、算法、设计模式等基础知识，且不同场景需灵活运用。

五、其他影响因素

名词与概念混乱：不同文献对同一术语的定义可能不同，导致理解偏差。

学习资源质量参差：部分非官方资料存在错误或过时信息，影响学习效率。

总结

编程难度源于抽象思维与逻辑能力的挑战、学习成本与工具复杂性、实践中的问题排查需求，以及技术快速迭代带来的持续学习压力。然而，通过系统学习、实践锻炼和兴趣驱动，任何人都可以逐步掌握编程技能。