在电脑上统计东西，可以选择以下几种常用的软件和工具：

Excel

功能：Excel是一款办公软件，具有强大的数据处理和分析功能。它可以处理海量数据，进行数据筛选、排序、分类汇总等操作。同时，Excel还提供了丰富的数据可视化工具，可以方便地生成图表、报告等，有助于直观呈现统计结果。利用Excel内置的公式函数，用户可以轻松进行数据统计计算，如通过求和、平均值、排名等功能快速完成数据的统计工作。

适用场景：适用于初学者和需要快速进行基本数据统计的用户。

SPSS

功能：SPSS是一款专业的统计分析软件，广泛用于市场调研、社会调查等领域。它支持大量数据的管理和操作，可以方便地导入各种格式的数据文件，进行数据的清洗和整理。SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、回归分析、方差分析等多种统计分析工具。同时，SPSS还提供了可视化的操作界面和直观的报告生成功能，使得用户能够轻松完成复杂的统计分析工作。

适用场景：适用于需要进行复杂数据分析和统计模型构建的用户。

Python

功能：Python是一种通用的编程语言，也可以用于数据处理和统计分析。通过Python的第三方库如Pandas、NumPy等，用户可以轻松处理大规模数据，实现数据清洗、数据处理和分析等任务。同时，Python支持多种可视化库如Matplotlib、Seaborn等，能够方便地展示数据结果。

适用场景：适用于需要进行大规模数据处理和高级统计分析的用户，尤其是数据科学家和工程师。

R

功能：R是一种免费的、开放源代码的统计分析软件，适用于各种统计分析和数据可视化需求。R语言拥有丰富的统计包和社区支持，可以进行从基础统计到高级机器学习等广泛的数据分析任务。

适用场景：适用于需要进行高级统计分析和数据挖掘的用户，尤其是学术研究和科研工作者。

SAS

功能：SAS是一种强大的商业统计软件，广泛应用于企业和政府机构中的数据分析和业务决策。SAS提供了全面的数据管理、统计分析和报告生成功能，适用于大规模数据处理和复杂统计模型构建。

适用场景：适用于需要高效、可靠的数据分析和业务决策支持的用户，尤其是大型企业或政府机构。

Tableau

功能：Tableau是一种数据可视化软件，适用于将数据转换为生动、引人入胜的可视化图表。它具有直观的操作界面和强大的数据连接能力，可以快速连接多种数据源并进行数据分析和可视化。

适用场景：适用于需要直观展示数据和分析结果的用户，尤其是数据分析师和数据可视化专家。

根据你的具体需求和熟悉程度，可以选择以上软件中的任意一种来进行电脑统计。对于初学者和日常办公需求，Excel是一个很好的选择；对于需要复杂数据分析和统计模型构建的用户，SPSS、Python或R可能更合适；对于大型企业或政府机构，SAS可能更为适用；而对于数据可视化需求，Tableau则是一个强大的工具。