关于电脑表格公式，以下是常用函数及操作技巧的总结，涵盖基础到进阶应用：

一、基础函数应用

SUM函数

计算连续数值的总和，例如`=SUM（A1:A10）`求A1到A10的和。使用快捷键`Alt + =`可快速求和。

AVERAGE函数

计算平均值，如`=AVERAGE（B2:B8）`。支持动态数组输入，输入新数据后自动更新。

IF函数

条件判断工具，例如`=IF（C2>8000,"完成目标","继续加油"）`，适用于成绩评定、业绩考核等场景。

VLOOKUP函数

横向查找，如`=VLOOKUP（D2,A2:C10,2,FALSE）`，查找A列匹配值并返回B列对应值。建议将查找列设为绝对引用（如`$A$2`）。

二、进阶函数与组合公式

多条件判断

- 使用`AND`函数组合多个条件，例如`=IF（AND（A2>5000,B2>90）,"优秀","良好"）`。

- 使用`OR`函数判断任意条件，如`=IF（OR（A2=10,B2=20）,"满足条件","不满足"）`。

多条件求和/计数

- `SUMIFS`：`=SUMIFS（C2:C100,A2:A100,"北京",B2:B100,"1月"）`统计北京1月订单总金额。

- `COUNTIFS`：`=COUNTIFS（A2:A100,"北京",B2:B100,"1月"）`统计符合条件的订单数量。

数据验证与筛选

- 使用数据验证功能限制输入格式（如身份证号、日期等）。

- 结合`IF`函数实现动态筛选，例如`=IF（MONTH（A2）=3,"春季","其他"）`标记月份为春季。

三、实用技巧与注意事项

公式输入规范

- 使用绝对引用（如`$A$2`）避免单元格拖动时公式错误。

- 输入公式后按`Ctrl+Enter`确认为数组公式（Excel 365/2019自动识别）。

数据清洗与优化

- 使用Python（如`openpyxl`库）批量读取和清理公式，例如去除多余空格或统一函数名。

- 定期检查数据完整性，避免`N/A`错误（需确认查找值存在）。

动态计算与填充

- 在Word表格中，输入`=SUM（ABOVE）`计算上方数值总和，按`F9`更新。

- 使用`CONCATENATE`或`&`运算符连接文本，如`=CONCATENATE（A2,"-",B2）`生成"姓名-分数"格式。

四、扩展应用方向

数据透视表：

快速汇总分析大量数据，支持多维度筛选。

图表与函数结合：例如在柱状图中使用`SUMIF`动态显示条件计数。

宏与VBA：自动化复杂操作，如批量格式化或数据导入导出。

通过以上函数组合与技巧，可高效处理数据计算与分析需求。