无人机的 人脸识别技术主要依赖于AI算法和高精度摄像头，实现对图像或视频的实时分析和判断。以下是一些关键技术及其应用：

AI算法和高精度摄像头

无人机搭载的高清摄像头捕捉图像或视频数据，然后利用深度学习、计算机视觉等AI技术对这些数据进行处理和分析，以实现对目标对象的精准识别、分类和跟踪。

多重比对脸部检测法

NEC采用多重比对脸部检测法，可以对脸部正面以外的角度进行高速而精准的检测。同时，使用摄动空间法，系统事先记录各种预测角度，以免人脸辨识时受到环境光线明暗变化的影响。

超分辨率技术

基于超分辨率的无人机人脸识别方法，通过训练超分辨率模型，将低分辨率的人脸图像处理成高分辨率图像，从而提高识别准确率。

基于注意力机制的人脸识别模型

使用轻量级的基于注意力机制的人脸识别模型，对无人机人脸数据集进行识别，这种模型参数量小，在识别准确率方面获得了提升。

红外热成像技术

在森林火灾等场景中，无人机可以通过红外热成像技术快速识别出火点位置，并将图像实时回传到指挥中心，为救火决策提供支持。

实时分析和判断

无人机的智能识别系统能够对捕捉到的图像或视频进行实时分析和判断，从而实现对目标人员、火源位置等信息的快速识别和响应。

这些技术的结合使得无人机能够在各种复杂环境中高效地进行人脸识别，广泛应用于安防、搜索救援、消防、监控等场景。