一、代码审查（静态分析）

语法与格式检查

使用代码编辑器或集成开发环境（IDE）的自动检查功能，确保代码符合编程规范，避免语法错误。例如，PHP中需检查变量定义是否重复（如`$where`重复定义）。

逻辑与风格规范

通过代码审查工具（如ESLint、Pylint）检查代码逻辑合理性、命名规范及代码风格，提升代码可读性和可维护性。

二、单元测试（动态测试）

测试框架选择

根据编程语言选择合适的测试框架，如Python的`unittest`或`pytest`，Java的JUnit等。

编写测试用例

- 功能测试：

验证函数或方法是否按预期工作。例如，测试`add`函数时，传入不同参数检查返回值是否正确。

- 边界条件测试：测试输入边界值（如空值、超长数据）是否被正确处理。

- 依赖注入与模拟对象：通过依赖注入（如将加法函数注入`Calculator`类）和模拟对象（如使用`unittest.mock`）隔离外部依赖，确保测试的独立性。

执行与覆盖率分析

运行测试用例，检查通过率。使用代码覆盖率工具（如`coverage.py`）分析测试覆盖范围，确保关键路径被充分测试。

三、集成与系统测试

模块集成测试

将代码模块组合后进行测试，确保模块间接口正确，数据传递无误。

端到端测试

模拟真实用户场景，验证整个系统的流程和交互是否正常。例如，Web应用需测试用户登录、数据提交等完整流程。

四、其他注意事项

持续集成（CI）：

使用工具（如Jenkins、GitLab CI）自动化测试流程，每次代码提交后自动运行测试。

代码文档与注释：确保代码有清晰的文档和注释，便于他人理解与维护。

通过以上步骤，可以系统地验证代码质量，减少潜在问题，提升开发效率。