一、数据获取

选择数据源

通过证券交易所官网、金融数据服务平台（如东方财富、同花顺）或券商客户端获取股票数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等基础指标。

数据存储与整理

将获取的数据导入数据库或使用股票分析软件自带的存储功能，便于后续分析。

二、基础分析工具

技术指标计算

利用软件内置的指标（如MACD、RSI、KDJ）或自定义公式进行计算。例如：

- MACD：

通过差离值（DIF）和信号线判断趋势；

- RSI：衡量超买超卖状态，辅助判断买卖点。

多指标综合分析

结合多个指标（如成交量与价格波动）验证分析结果。例如：

- 成交量放大伴随价格上涨，可能预示趋势增强；

- 均线金叉（短期均线上穿长期均线）通常为买入信号。

三、可视化与回测

K线图与分时图

通过日K线图观察价格走势，双击某根K线可查看分时图，分析买卖盘口。

历史数据回测

使用软件的回测功能（如通达信的“策略测试”）模拟历史交易，评估策略有效性。

四、策略筛选与优化

条件筛选

设置筛选条件（如涨幅超过5%、换手率>1%）快速定位潜在股票。

预警系统

利用软件预警功能，当指标触发阈值时自动提醒，降低决策风险。

五、注意事项

数据时效性

实时数据比延迟数据更准确，建议选择支持T+1或T+0交易的平台。

软件选择

推荐使用专业炒股软件（如同花顺、通达信），其内置指标和回测功能更完善。

风险控制

单一指标不可依赖，需结合基本面分析、市场环境等多维度判断，设置止损点控制损失。

通过以上步骤，可系统化地统计股票走势，并辅助制定投资策略。建议持续学习技术分析知识，结合实践不断优化分析方法。