声音在计算机中的表示主要通过以下过程实现，结合了物理信号与数字信息的转换：

一、声音的物理本质

声音是机械波，由物体振动产生并通过介质传播。人耳能感知的声波频率范围通常为20Hz~20kHz，而可听声音的频率范围更广（如音乐声20Hz~20kHz，人声300Hz~3400Hz）。

二、模拟信号到数字信号的转换

采样（Sampling）

声音信号是连续的模拟信号，需通过采样将其离散化。采样是指在时间轴上按固定间隔截取声音波形的振幅值，常用采样频率表示（如44.1kHz、48kHz等）。采样频率越高，声音的保真度越高。

量化（Quantization）

采样得到的振幅值是连续的模拟数据，需转换为离散的数字值。量化是将连续的振幅范围划分为多个区间（如16位二进制可表示65536个级别），每个区间对应一个数字代码。

编码（Encoding）

量化后的数据需按特定格式进行编码，以便存储和传输。常见的编码方式包括线性编码和非线性编码（如MP3压缩算法）。

三、数字信号的存储与处理

存储：

数字声音以二进制形式存储在硬盘、光盘等介质中。

处理：计算机通过数字信号处理（DSP）技术对声音进行增强、合成、编辑等操作。

四、其他表示方式

MIDI：一种音乐专用协议，通过符号记录乐谱、乐器类型和演奏力度等信息，数据量小且易编辑，但无法表示自然语音。

波形存储：直接保存原始声波的数字波形数据，如WAV文件，保真度高但文件体积较大。

总结

声音在计算机中的表示是通过模拟到数字的转换过程实现的，主要包括采样、量化和编码三个步骤。这种转换使得声音能够被计算机高效处理、存储和传输。