学习电脑分析可以从以下几个方面入手：

掌握Excel等电子表格软件

数据透视表：学习如何使用Excel中的数据透视表快速汇总和分析大量数据，并通过拖拽字段到行、列、值和筛选器区域来获取不同的分析结果。

图表制作：利用Excel提供的各种图表类型（如柱形图、饼图、折线图等）来直观展示数据，并通过添加标题和数据标签使图表更易于理解。

函数应用：掌握常用的Excel函数（如VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等），以提高数据分析的效率。

学习编程语言

Python和R语言：这些编程语言在数据分析中非常流行。学习如何使用这些工具进行数据处理、统计分析和数据可视化。

理解统计学基础

基本概念和方法：学习统计学的基础知识，如均值、中位数、方差、回归分析等，以便更好地理解和解释数据。

数据分析和可视化工具

Excel高级功能：除了基本功能外，还可以学习Excel的一些高级功能，如数据验证、条件格式、数据透视图等。

专业工具：掌握Tableau、Power BI等专业的数据分析和可视化工具，这些工具可以帮助你更高效地处理和分析数据。

网络安全

基础知识：学习网络安全的基本概念，如加密、防火墙和安全协议，以保护自己的数据和设备免受网络威胁。

培养创新思维

问题解决：通过实际应用来培养分析和解决问题的能力，将电脑技能用于日常工作和生活中，提高决策质量。

实践和练习

多动手：通过实际操作和练习来巩固所学知识，例如，通过实际的数据项目来应用Excel和编程技能。

案例分析：分析一些实际的数据案例，理解数据背后的规律和趋势，提高自己的分析能力。

参加培训课程

在线课程：参加一些在线的电脑分析和数据分析课程，系统学习相关知识和技能。

工作坊和研讨会：参加线下的工作坊和研讨会，与同行交流学习，获取最新的行业动态和实用技巧。

通过以上方法，你可以逐步掌握电脑分析的基本技能，并能够更有效地应用这些技能来解决实际问题。