在电脑上统计数据可通过以下方法实现，根据需求选择合适工具和技巧：

一、Excel基础操作

数据输入与整理

输入数据后，可通过筛选（Ctrl+Shift+L）或排序（Alt+A+S）功能快速定位数据。

使用条件格式（条件格式→突出显示单元格规则→重复值）标记重复项，需复制到其他文档统计数量。

快速统计函数

SUMPRODUCT：

`=SUMPRODUCT（（x:y>=m）*（x:y<=n））`（连续统计范围在m到n之间的值）。

SUBTOTAL：`=SUBTOTAL（9,B2:B100）`（求和）、`=SUBTOTAL（1,B2:B100）`（平均值）等。

COUNTIF：`=COUNTIF（A:A,F2）`（统计满足条件的单元格数量）。

数据透视表

通过【插入→数据透视表】功能，拖动字段到行/列/值区域，实现快速分类汇总。

去重与清洗

使用“删除重复项”功能一键清理重复数据。

二、专业统计软件

SPSS

支持描述性统计、t检验、回归分析等高级功能，适合复杂数据分析。

提供数据清洗工具，可处理缺失值、异常值等。

R语言

适合统计建模和大规模数据处理，拥有丰富的包（如dplyr、ggplot2）。

示例：`=sum（mtcars$mpg > 20）` 统计mpg大于20的车型数量。

Python

通过Pandas库进行数据清洗和统计分析，示例：`len（df[df['age'] > 30]）` 统计年龄大于30的记录数。

可结合Matplotlib或Seaborn进行可视化。

三、注意事项

数据预处理：

统计前需检查数据准确性，处理缺失值和异常值。

工具优化：利用Excel的快捷键（如Ctrl+E快速填充）提升效率。

结果验证：复杂分析建议使用专业软件核对结果。

根据数据规模和复杂度选择方法，初学者建议从Excel基础功能入手，逐步掌握专业工具的使用。