两台电脑可以通过以下几种方式共同计算：

软件方案

可以使用一些软件来实现多台计算机的协同计算。这些软件可以分布在多个计算机上，各个软件相互通信，由其中一个主机软件根据任务的大小向其他软件布置任务，共同计算，并同步计算结果。云计算就是基于这个原理。

空间并行

将需要计算的内容按参数或解空间进行划分，每台机器执行一份数值空间的运算。这种方式称为空间并行计算。例如，两台机器可以分段穷举一个密码，或者尝试另一台计算机的远程登录密码。

时间并行

需要有一台代理设备来进行负载均衡，这台代理设备分解请求，并将分解后的请求分为奇偶帧发送给不同的设备，最后再汇聚结果进行反馈。这种方式称为时间并行计算。例如，服务器集群处理数据库运算或大规模多媒体处理。

分布式内存

多台计算机之间通过分布式内存进行通信和计算。这通常需要使用一些并行计算软件，如MPI（Message Passing Interface），来编写和运行并行程序。例如，可以使用MPICH来搭建一个集群，进行高性能计算。

共享内存

如果两台计算机使用共享内存（如多核处理器），可以使用OpenMP等并行编程技术来实现并行计算。OpenMP易于学习和使用，适合在单台计算机上进行并行计算。

网络连接

可以通过以太网电缆将两台计算机相互连接，然后使用一些网络共享或远程桌面软件来实现协同工作。这种方式相对简单，但可能不适用于高性能计算。

建议

选择合适的并行计算方式：根据具体需求和计算任务的特点，选择空间并行、时间并行或分布式内存等合适的并行计算方式。

使用成熟的软件工具：对于复杂的并行计算任务，建议使用成熟的并行计算软件和工具，如MPI、OpenMP等，以确保计算的高效和稳定。

考虑网络连接：如果需要多台计算机协同工作，确保网络连接的稳定性和带宽，以支持高速数据传输和通信。